tb交易开拓者,你的系统是怎么程序化的
tb交易开拓者，你的系统是怎么程序化的？
1. 你得有一套自己的清晰的策略逻辑，或者称为交易系统，不管你是根据指标、时间周期、空间突破等等等等制定的系统，这个逻辑一定要清晰合理，清晰与否的标准是: 你不去使用程序化只用白话文也可以写出来“何时开仓”“开多少仓”“何时加仓减仓”“何时平仓出局”等等。
2. 你得熟悉某一个量化平台，现在国内这方面发展也很快了，基本上普通的CTA策略都可以在既有平台上轻松实现，比如文华赢智、TB交易开拓者、MC、金字塔等等。各平台使用方法不尽相同，优劣在此不做评判。
3. 学习一个平台的编程语法，多看编程范例，反复熟悉内置函数，明白你的交易系统将会用到哪些函数。什么？你是个编程小白，连英文字母都记不全？那还是找个会写的人，让人帮忙写吧。
4. 翻译。 其实，编写程序化策略，只是个把白话文策略逻辑翻译成计算机语言让它能自动执行而已。真正的核心在你的那套策略逻辑，那才是最具价值的。
温馨赠送: 之前在跟不少刚入门的期货量化投资者交流的时候，有些让帮忙写策略，可交流一番之后果断拒绝(臣妾实在做不到)，他们所谓的策略主观性太强，各种牛鬼神蛇式的策略，各种抄底摸顶、大五浪小双顶、邪性突破套三角△，等等。这样的策略可能是鄙人才疏学浅，真的没能写出来，最后给他们的建议是，把交易系统再梳理一下，用一些更易量化的标准去界定。
量化的基本因素: 量、价、时、空，开、高、低、收。 你的系统如果全部用这8个因素组成，那么用程序化实现基本就问题不大。
贴一个范例，我自己在用的一个CTA动量策略，八个品种8个周期的组合回测报告，回测周期十年，初始资金800万，每个品种分配100W，手续费万4+2滑点。
具体在哪个平台上编的就不提了，以免广告之嫌。
我觉得回测报告算是对一个交易者最有价值的了，可以一眼看穿你的这套策略在逻辑上是否具有可行性，一个好的策略逻辑在过去N年表现应该稳定，不会出现大幅度的回撤。 虽然很多老司机常对你说:别看回测曲线，曲线再美，落到实盘上后还是亏损。但我想对广大想涉足程序化的新人朋友说，先在逻辑正常不偷价不用未来函数的情况下把曲线搞好，搞出来了你就有希望进一步改进；如果连回测曲线都不能实现盈利，那连希望都没了。
最后，量化策略交易是一个漫长的路，祝题主一路走好。
大数据时代是什么意思？
“大数据的运用，汽车私人定制服务已经不远。”
这里仅从笔者比较熟悉的汽车行业举一个例子，分享一下车联网大数据在汽车产业运用的一个例子，抛砖引玉。
背景2017年我国汽车保有量已经达到2.05亿辆，而且预计在未来的销量还会增加，到2020年达到3000万辆。
汽车的最终目的是为人们提供移动出行的解决方案，对于未来汽车的发展趋势，业界基本上有一个共识，未来的汽车会朝着“电动化，网联化，智能化，共享化”四个方向发展。
以用户为中心的生态链基于汽车网联化的发展，形成了以用户为中心的生态链，如下图：
围绕在车主周围，有不同层级的参与者。传统的主机厂，汽车制造商，硬件供应商，4S店，只是其中很一小部分。还有各种服务商，提供商，开发商，保险公司，传媒，甚至教育机构，也扮演着重要的角色。
车联网能够将这些参与者全部连接起来，靠什么？
大数据汽车产业数据，驾驶行为数据，汽车感知数据，外部环境数据，还有最重要的人的社会数据，都储存在“庞大的汽车保有量”这个数据库中。
围绕着车联网，以上的数据不断地更新，不断地累积，形成了庞大的数据库，可被收集，并进行分析和处理。
运用举例-私人定制服务通过数据处理，得到基于用户里程的分布，轨迹，行驶速度，超速违规事件一系列统计：
由此，构建出一个精准的用户画像，做什么，爱好是什么，习惯什么等等。
那么，针对于该用户，各种服务商就可以提供私人的“定制服务”，比如安全指导，保费个性化，出行效率提升等等。
据估计，车联网的市场规模从目前年250亿，到2020年能够达到4000亿元，又是一个巨大的蛋糕。
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汽车圈儿的清流
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有人试过编写个程序来炒股吗？
我应该是少数自己亲自做过的人了，实盘+编程+A股。自认为是韭菜水平，写这个也并不是为了分享经验，但鉴于大多数人其实没有亲自做过，就当是写写自己的一点感受给有兴趣的人看看了。
实现全自动交易的途径实盘量化交易看似容易，但也没见多少个人投资者自己做。因为这里有三个门槛：
专业技能渠道资金专业技能好理解，基本的编程+投研+一定的数学基础，这样才能想出策略并实现策略。渠道就是指如何实现实盘交易，模拟编程炒股很多人试过，但要实盘，需要通过券商，这样你的策略才能向你的实盘账户发送买卖指令。至于资金，也就是真舍得拿真金白银去试水，同时具有一定的抗风险能力。
要真正实现全自动交易，有三种途径，分别从简单到复杂。
利用一些和券商有合作的量化平台实现利用如vnpy等开源框架，自己修改后实现从底层写起，比如C++，自建完整交易系统一般个人单干的话，选择途径1或者2；而如果是正规量化机构的话，选择途径2或者3。我作为正宗韭菜，自然是选择途径1，找了一个可以实盘的量化平台。为了避免打广告之嫌，就不透露名字了。
交易策略与系统既然是选择了傻瓜式的平台，绝大多数交易系统的技术问题已经不用担心，别人帮你解决好了，自己只用专心于策略。策略自己怎么设计都行：
但策略也并不是纯粹的只用把股票筛出来即可，仍然需要自己写买、卖、撤单、查询成交情况等命令，这样才可以实现模拟回测。比如一个简化但完整的流程可以是：
模型随时接收实时行情的数据——某时刻产生了交易信号——将股票代码和目标买卖股数发至实盘账号——不断查询成交情况——完全成交或者需要撤单重新调整价格——完成一次交易
有了这个，策略就可以完成回测，看看历史收益如何，进而如果你决定要实盘，则可以把策略提交到量化平台的实盘服务器中，与自己的实盘账号绑定并启动策略。这样，一个全自动实盘交易就算开始了。如果是日内策略，交易起来具体日志可能是这样：
策略收益大家最关心的就是这一块吧，因为我策略写好了也没怎么去优化，所以表现也就是韭菜水平，甚至可能跑不过大盘。搞了不止一个策略，表现不一。
如果是专业的机构，那肯定得每天随时维护，并迭代新的策略。至于我自己搞，在策略上线了我很少打开来看，就让它自己运行了，毕竟不是主业，连副业都算不上，纯粹个人兴趣爱好。
潜在风险最大的风险就是策略被别人偷走，因为你的策略是放在平台上的，虽然平台再三声称策略绝对安全，不会被盗，但如今个人数据泄露已经不是新闻了，自然仍然存在策略被盗的风险，甚至是一些人利用权限，直接查看那些收益好的策略也说不准。不过我的策略并不担心这点，因为足够烂，可能这就是光脚的不怕穿鞋的吧。
另外在交易上也存在一些风险，可能策略出bug了让实盘账户产生错误交易，进而导致亏损。或者交易延迟太大，导致错过买卖点等。
在合规上，也需要认真鉴别该量化平台是否与正规券商合作，否则本金都可能给搞没。
以上内容纯粹是个人感想，不构成建议。这条路上要趟的坑太多，镰刀太多，单兵作战唯一的优势就是，自己是自己的老板，不存在来自客户的业绩压力。
什么软件可以程序化交易？
我做了5年程序化交易，每年稳定盈利30%。我来回答这个问题
首先，我不清楚楼主想做股票程序化还是期货程序化。如果是期货程序化，那国内有很多平台，我来介绍一下。
WH8：文华财经旗下的软件，使用麦语言编程，编程方法简单，非常适合初学者上手，学习一天就可以编写简单的交易策略了，而且这款软件整合了很多交易指令和函数，虽然简单却可以编写很好的策略。不过这款软件如果实盘是需要收费的，一年7800.模拟盘免费，非常适合学习。推荐六星：* * * * * *
WH9 :文华财经旗下的软件，使用宽语言编程，这是一种类似于C++的编程语言，初学者学习起来相对复杂，优点在于可以实现相对复杂的算法，编写复杂的策略，也可以编写对冲套利，高频算法交易等策略。实盘收费一年12000. 非常适合机构或者有编程基础的人学习。推荐5星：* * * * *
TB开拓者： 这是一款比较开放的软件，使用的也是类似于C++的编程语言，和宽语言类似，大部分是相通的。这款软件没有年费，不过对于每笔交易需要额外支付一定的手续费。TB在国内用的很多，有很多的学习资料和策略。也可以实现复杂的算法交易，对冲交易，高频策略等。适合小散户并且学习能力强的人。推荐5星：* * * * *
金字塔：这款软件有类似于麦语言的相对简单的编程方法，同时也可以使用python 高级语言来编写相对复杂的策略，软件年费3800。适合没有编程基础的人员学习。推荐5星：* * * * *
快期天勤量化：快期旗下的量化平台，使用python编程语言，这个相对于C来说更简单一些，但是比文华的麦语言要复杂很多，目前天勤量化是免费的，实盘也可以免费。Python是高级语言，同样可以编写非常复杂的算法交易，对冲交易，高频交易等。而且天勤量化有K线数据支持，不需要自己处理数据问题。只是目前的学习资料较少。用的人不是很多，但是有大型机构再用。适合有编程基础的人学习。推荐5星:* * * * *
VN,PY：这是一个开放的平台且免费。使用python编程语言，可以实现数据分析，数据处理，机器学习，算法交易。目前很多选股的策略都在用这个编写。学习起来相对复杂，需要有专业的python编程能力，需要自己处理K线数据，对接交易所接口。非常麻烦。不过可以实现数字货币的程序化交易。不适合没有编程基础的人学习。推荐4星：* * * *
QUNT: 这是一个开放的平台，也是用python编程语言，同样可以编写各种算法交易，机器学习。目前在这个平台上大多是选股策略。这个学习起来也相对复杂。对编程能力有较高要求。不适合初学者。推荐4星：* * * *
以上就是国内比较有名的几款量化程序化交易软件。
如果要是做股票，目前国内还没有专业的股票程序化平台，同花顺可以实现模拟盘的程序化交易，如果你一定的资金规模可以自己建立一个程序化平台，目前大多都是有python语言来搭建交易平台。可以用
VN.PY
或者QUNT平台来搭建一个选股的算法交易系统。球鞋不要只盯着耐克阿迪？
对于大部分人而言首先着眼于Nike Adidas.仔细看了下总结出两个特点（部分已在之前文章讲到过）
1.签约NBA球星
2. 品牌logo
当然我想介绍的不是这些，看下
1.安踏
这两年可谓风风火火如“要疯”系列现在不止要疯，KT6，漫威联名，龙珠超系列，海沃德系列大底的设计上，它汲取了火箭推进器的灵感，采用了分片式的橡胶大底，再辅以TPU材质的加持，组成了坚韧的防御体系，具有极强的稳定性。另外，抢眼的红色大底上采用了密密麻麻的V字纹理设计，耐磨的同时也提供了较强的防滑性，后底处黑色的安踏logo也显示出了它的身份。
2.匹克
说到匹克肯定是如火如荼的态极系列，3D打印技术最惊艳我的是态极，登峰造极，舒适，但百搭我不敢承认因为没出plus之前这个鞋的外形吧（最重要的踩shi感）
3.李宁
这个不用多说国产之光音速系列，韦德，全城， 驭帅，闪击，悟道无论颜值方面还是性能方面或者价位方面，方方面面无可挑剔看图
4.安德玛
当然每个球鞋都有他的签约球星，那当然库里安德玛的篮球鞋不算篮球场的常见装备原因有二.
第一：最重要因素：科技材料。
第二：版型设计：这个因素需要对鞋型了解一定程度才能看得出来（没穿过感觉不到）
总之，鞋的种类多样选择自己喜欢的类型，综合考虑适合自己的就是最好的。
