互联网金融龙头股票,融资130亿估值超1600亿

1、互联网金融龙头股票，融资130亿估值超1600亿？

谢谢邀请！

京东金融与蚂蚁金服的差距，本质上也是京东系跟阿里系的差距，归根结底还是两家企业的创始人刘强东跟马云的差距。当然不管是刘强东还是马云本质上都是优秀的企业家，只不过优秀当中也有着档次之分。

东哥还到不了马老师的高度

一句话总结就是：刘强东是中国顶尖企业家，而马云是世界顶尖企业家。

刘强东与马云的差距，并不是单纯财富和企业规模上反映出来的差距，更多的还是集中在两个人的心胸、格局上的差距。

刘强东喜欢大权独揽

在企业经营哲学上，刘强东喜欢大权独揽，任何事情都要自己说了算，这也直接导致了到现在京东都没有一个刘强东之外真正能够扛起京东重任的二把手。

刘强东在美国陷入性侵案件的时候，国内的团队竟然没办法缓解公关压力，只有叫做“京东发言人”的京东官方账号出来做了一个不痛不痒的声明，国内也没有一个真正能够执掌大旗的人主持局面，一度非常尴尬。

马老师接班人哲学“早点拉上马、扶着走一走”

马老师则是非常放权，愿意培养年轻的接班人，不过在培养接班人的原则是“早点扶上马，不过扶着走一走”。马老师从来都相信年轻人会比一群老家伙做得更好。对于阿里系最重要的两家企业阿里巴巴、蚂蚁金服接班人的培养就是如此。

在张勇担任了很长一段时间的COO之后，才被扶正为阿里巴巴CEO， 在经历了长达3年多考察期之后，马老师才宣布在今年教师节由张勇接任阿里巴巴董事局主席。

在接任蚂蚁金服CEO之前，Eric在Lucy的保驾护航下担任了很长一段时间的总裁职位，接任CEO职位之后，又经历了长达两年的时间，井贤栋又才从彭蕾的手里接过蚂蚁金服董事长的职位。

现在在阿里的核心高管层里面，85后高管蒋凡同时执掌天猫和淘宝 ，他是淘宝、天猫移动化的主要推动人，不出意外的话蒋凡估计就是下一任阿里CEO，可以看得出马老师对于接班人的培养非常上心。

用户体量的差距、企业体量的差距

京东的体量最多能够达到天猫这一个事业单元的体量，不过整个阿里系的江山太过于强大，除了天猫还有淘宝、阿里妈妈、阿里云、支付宝等等。

阿里上一个季度净利润272亿人民币，而京东现在还在亏本，甚至因为长期亏损压力，京东不得不被迫裁员，这是京东和阿里体量上的差距。去年双十一，天猫一天的成交额突破了2135亿，而京东双十一期间十天的成交额才突破了1000亿，不得不说这里面的差距太大了。

再缩短到京东金融和蚂蚁金服，在最新的移动支付排名上，支付宝以53%的行业份额排名第一，而京东金融基本上排不上名号。蚂蚁花呗已经成为了一款真正的通用级虚拟信用卡消费工具，京东白条受到的限制还比较大，并且体量上差距甚大。宝已经是最大的互联网活期基金，资金体量已经达到了1.8万亿级别，直逼四大行，这一点更是京东金融想都不敢想的。

总之京东金融与蚂蚁金服的差距，本身是京东系跟阿里系的差距，本质上是刘强东跟马云的差距，去年京东701事件爆出来之后，再联系到东哥每一次公开活动基本上都要吐槽一下马云、吐槽以下阿里巴巴，基本上就可以看出两家企业和两个企业家的差距。

本文为字节跳动签约作者EmacserVimer悟空问答原创文章，未经允许转载、抄袭必究！

2、蚂蚁集团马云实际有多少股份？

马云持有蚂蚁集团多少股份？上市后能成为世界首富吗？最近蚂蚁集团要上市，成为市场的焦点，而上市估值更是高达2.1万亿人民币，约3100亿美元，考虑到上市后股价会进一步上涨，这会让马云的财富更上一个台阶。总体来说马云持有的股份比例并不多，无论是在阿里巴巴集团还是蚂蚁集团都是如此，虽然阿里巴巴集团和蚂蚁集团总的市值超过1万亿美元，但是马云持有的股份比例不多，所以现在成为世界首富是不大可能的，下面我来做详细回答。

1、马云持有蚂蚁集团的股份有多少？

马云并没有直接持有蚂蚁集团的股份，而是通过其他公司以及平台间接持有股份。

第一、通过阿里巴巴集团持有蚂蚁集团的股份是1.24%

阿里巴巴集团目前持有蚂蚁集团的股份是32.647%，上市后持股比例会被稀释，上市后阿里巴巴集团会持有蚂蚁集团的股份比例为25.8431%，蚂蚁集团的直接股东杭州阿里巴巴网络科技有限公司是上市公司阿里巴巴集团的全资子公司，而马云在阿里巴巴集团持有的股份比例是4.8%，从这里我们可以得到，马云通过阿里巴巴集团持有蚂蚁集团的股份比例是1.24%（上市后）。

第二、马云通过杭州君瀚股权投资合伙企业（有限合伙）持有蚂蚁集团的股份比例

蚂蚁集团的另外两个大股东分别是杭州君瀚股权投资合伙企业（有限合伙）和杭州君澳股权投资合伙企业（有限合伙），而马云也正是在这两家合伙企业中相应的持有股份，那么，马云在杭州君瀚中持有多少股份？

首先是马云直接持有杭州君瀚的股份比例是1.88%，具体如下图。另外就是杭州还通过杭州云铂持有杭州君瀚的股份。

其次是，马云持有杭州云铂投资咨询公司34%的股份，而杭州云铂投资咨询公司持有杭州君瀚0.47%的股份，那么就相当于马云通过杭州云铂持有杭州君瀚的股份比例为0.155%；

最后就是杭州君洁持有杭州君瀚97.19%的股份，而杭州云铂又是杭州君洁的普通合伙人以及执行事务合伙人，而马云又持有杭州云铂34%的股份。

因为计算过程比较复杂，最后我会给出结果。

第三、马云通过杭州君澳股权投资合伙企业（有限合伙）持有蚂蚁集团的股份比例

这个途径和上文中的类似，杭州君澳持有蚂蚁集团的股份比例为20.6556%，马云并没有直接持有杭州君澳的股份，杭州君澳有26个股东，其中24个自然人，普通合伙人是杭州云铂，杭州云铂持有杭州君澳的股份比例为0.04%，而马云是持有杭州云铂的股份的。杭州君济是杭州君澳的大股东 ，持有的股份比例是90.83%，而杭州云铂是杭州君济的普通合伙人，而马云是杭州云铂的大股东。

总结：马云通过复杂的股权结构关系来持有杭州君瀚和杭州君澳的股份，再间接持有蚂蚁集团的股份，这个持股到底是有多少？计算过程太琐碎，我直接用招股说明书中的结果，是26.77亿股，而发行上市前，蚂蚁集团的股份数量总计为237.786亿股，而发行上市后的股本数量为303.9亿股，那么马云通过杭州君瀚和杭州君澳持有蚂蚁集团的股份比例为8.8%。

再加上通过阿里巴巴集团持有的1.24%的股份，马云总共持有蚂蚁集团的股份比例为10%。也就是说马云持有蚂蚁集团的股份比例为10%。

2、蚂蚁上市后马云能成为世界首富吗？

我们来看一下目前世界富豪的排名，最新的福布斯世界富豪榜， 排名第一的是亚马逊的贝佐斯，财富为1821亿美元，比尔盖茨排名第二，为1148亿美元 ，这是仅有的两个个人财富超过1000亿美元的富豪。而马云排名20位，个人财富为507亿美元。在中国排名第二位。

而10月份的时候，胡润也搞了一个中国富豪榜， 马云是排名第一的，个人财富是4000亿人民币 ，马化腾是3900亿人民币，排名第二位。因为胡润的发布时间比福布斯的要晚，而这段时间阿里巴巴的股票在创新高。

那么马云的个人财富应该是595亿美元，比福布斯中的财富多了近90亿美元，胡润发布这个榜单的时候也会考虑马云持有蚂蚁金服的情况，而当时蚂蚁集团传言的估值就有两三千亿美元了。

马云持有蚂蚁集团的股份比例大概是10%，但是由于有1.24%的股份是通过阿里巴巴集团旗下公司持有的，待会会计算持有的阿里巴巴集团的市值，所以要去掉重复的部分，我们计算蚂蚁集团的时候只需要计算8.8%的持股市值就可以了，另外的1.24%持股市值已经计算在了持有的阿里巴巴集团的市值里面。如果按照蚂蚁集团3100亿美元的市值来计算，那么马云持有蚂蚁集团的市值大概是273亿美元，而目前马云持有阿里巴巴的股份比例是4.8%，阿里巴巴的市值是8300亿美元，对应的持有市值为400亿美元，加上蚂蚁的市值大概是673亿美元。

我们用更乐观的估计，加上蚂蚁集团上市后市值翻倍，达到6200亿美元，那么马云持有的蚂蚁集团的市值为546亿美元。再加上持有阿里巴巴的市值400亿美元，那么将是946亿美元，这将近1000亿美元，但是这个财富规模距离贝佐斯的1821亿美元还是有相当的差距，不过阿里还有未上市的非常有潜力的企业，未来一旦上市，估值又会上涨。

所以虽然目前达不到世界首富，但是阿里和蚂蚁集团的市值未来还有上涨空间，马云的财富空间也很大。

3、智能的定义是什么？

1.什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。

2.人工智能的层次结构

基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。

算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。

计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。

语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。

自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。

规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。

3. 人工智能应用场景

3.1. 语音处理

• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。

– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。

– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。

– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。

– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。

• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。

• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。

3.2. 计算机视觉

• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。

– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。

– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。

– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。

• 应用：

– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。

– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。

– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。

• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。

3.3. 自然语言处理

• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。

– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。

– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。

– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。

• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。

4. AI、机器学习、深度学习的关系

4.1. 人工智能四要素

1） 数据

如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。

2） 算法

主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。

3） 算力

人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。

另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。

4） 场景

人工智能经典的应用场景包括：

用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别

4.2. 三者关系简述

人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。

机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。

深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。

4、感觉现在好多网络平台都可以借贷款？

这个问题讲的情况其实是前两年的事情了，现在没那么容易了，放贷的也不傻的，但是网贷这块已经开垦出来了，该做的市场网贷平台还是要做的。

网贷平台很多人印象就是利息贵，这里会有个误区，在我们信贷专业人员眼里看，利息不超国家规定36%，都不算贵，普通老百姓觉得贵，但是多的是企业老板过桥的利息比36%要贵的多。

但是这个并不是我们讨论的范围里面，因为网贷平台还有一部分是搞套路贷和高炮的，这个铁定就是坑人的了，而大的网贷平台公司目前来看都在合规线以内。

一堆套路贷和高炮混淆在网络中，很多老百姓在网上被套路被欺骗弄了高利息，就觉得只要在网上放贷的全都是不好，在这块上套路贷和高炮占了很大的功劳，这部分的平台也是政府最近扫恶打黑的重点对象。

按利息大小分布：银行（15%以下）>小贷（28%以下）>网贷（不超36%少部分会超一些）>私贷（必超36%）>高利贷（必超36%）

他们的审核标准也是根据资质而定，银行审核不用说肯定最严的，小贷和网贷一般都是当前逾期结清不超90天也可以借，其他两个都不说，基本就是看谁黑了。

所以我一般是不建议借网贷的，能借银行肯定最好是银行，但是银行不行只能小贷和网贷，但实则小贷会相对比较好，以宜信为例最高档在28%，网贷几乎都是36%，小贷公司利息相对低些，且额度大，当然指线下的。

网贷额度少，利息高些，因为在线上只看数据看不到人，也不能打电话信审，额度必然会比线下要少的，当然具体就见仁见智了。

总之网贷平台这会没前两年那么容易借了，而且很多白户也借不到，因为网贷都是大数据信审，一般有借钱需求的人网上之邀随便点了几个借款广告，真正要借钱的时候直接就被风控的大数据点死了。

如果觉得我的答案不错，欢迎关注我的头条号和微信公众号：十年金融民工，有什么金融理财借贷问题不明白的，都可以私信我交流。

5、relts概念股是什么意思？

毓美美作答：本次中国版的公募REITs主要投资于基础设施的建设。政府向公众募集资金，投资于基础设施的建设，基础设施产生的收益，归属投资者。

对投资者而言，新增了一种稳定的投资渠道。REITs其流动性高，投资安全稳定性较高，它的成长性及升值空间相对较有限。

业内人士称，对未来资产证券化市场蓬勃有序发展很有信心，公募REITs的出台万众瞩目，将有非常大的想象空间。

对于基建投资方和基建项目来说，REITs可以大大降低债务率，相当于是把以前借钱做事，变成了现在拉人投资来做事，虽然资金都有成本，但是一个是雷打不动的还利息，另一个是盈利以后给股息，显然后者变被动为主动。

上层通过基建REITs，可以将之前沉淀在基建项目里面的大笔资金给盘活，采用此类不放水的放水疗法可以很好的避免通货膨胀的风险，亦可以有效抑制杠杆率快速上升。

REITs在基建领域先行试点，如果试点成功了，未来不动产REITs也将会在合适的时机推行。 对于我们平民百姓而言，REITs可以适当作为整体资产配置中的一部分。比如你一千元用作投资，三百元买股票，二百元买债券，一百元买黄金，一百元买REITs，这样可以平衡你的整体资产。

REITs只是一种工具，是不是能投，赚不赚钱最终要看对底层资产的了解程度。高铁、高速、产业园之类的基建工程，除非你是业内人士，否则我们搞不清其需要投多少钱修建，不清楚其每月能带来多少现金流，因此我们要谨慎购入。

最适合普通投资者的REITs其实还是住宅、公寓类的，原因很简单，这种底层资产非常好估值。只要知道具体房产信息，上网便能查询到每个月能租多少钱，租售比多少。不过投资于普通住宅和公寓的REITs估计一时半会出不来，毕竟现在需要进行房地产调控，另外当前的租金回报率也并没有吸引力。当下我们需要做的事就是持续关注REITs的相关动态即可。

分享点亮生活，欢迎加关注，感谢留言交流！