校正回归（为什么会出现校正回归）

嘿，小伙伴们！今天咱们聊聊一个曾经火爆全网的词——“校正回归”。

还记得2021年那会，每天打开新闻，准能看到“校正回归”四个大字，当时可真是把大家搞得云里雾里，一脸懵圈。

说白了，“校正回归”就是指把之前因为各种原因没统计上的数据，给它补上，让疫情曲线更真实地反映情况。

打个比方，就像你写作业，写着写着突然发现漏写了一道题，然后赶紧把漏写的题补上，最后再把所有答案加起来，这就是“校正回归”。

那为什么会有“校正回归”呢？原因可不少！

检测能力有限。 就拿当时的台湾来说，疫情初期，检测能力不足，很多确诊病例没有及时统计，导致数据不准确。

数据统计流程慢。 就像做饭一样，从买菜到做菜，再到端上桌，需要好几个步骤，数据统计也一样，需要经过采样、检测、确认、统计等一系列流程，难免会有些延误。

还有可能出现漏报的情况。 有些人可能没有及时报告自己的病情，或者有些医院可能没有及时上报数据，这些都会导致数据不完整。

所以说，“校正回归”是疫情防控中的一种常见现象，就像你写作业，写着写着发现漏写了一道题，然后赶紧把漏写的题补上，最后再把所有答案加起来，这就是“校正回归”。

为了更直观地理解“校正回归”，我给大家整理了一个

可以看到，由于检测能力有限，5月20日、5月21日和5月22日实际新增病例数分别为100、120和150，但公布的病例数却只有80、100和120，经过“校正回归”后，才将漏统计的病例数补上，使公布的数据更加准确。

当然，对于“校正回归”，很多人也存在不同的观点。

有些人认为“校正回归”会让数据变得不可靠，因为之前的统计数据已经发布了，现在再“校正回归”，会让人产生怀。

还有些人认为“校正回归”是一种数据造假行为，是为了掩盖疫情的真实情况。

其实，大家要明白，“校正回归”并非数据造假，而是为了更真实地反映疫情情况，将漏统计的数据补上。就像你写作业，写着写着发现漏写了一道题，然后赶紧把漏写的题补上，最后再把所有答案加起来，这就是“校正回归”。

“校正回归”就像是你写作业时发现漏写了一道题，然后赶紧补上的过程，是为了让数据更加准确，更真实地反映情况，并没有什么不妥。

那么，你认为“校正回归”真的会影响数据的可靠性吗？你觉得它是一种数据造假行为吗？欢迎在评论区留言分享你的观点！