宝信软件b股,南京航空航天大学软件工程专业好不

1、宝信软件b股，南京航空航天大学软件工程专业好不？

办学实力较强，就业前景不错!

南京航空航天大学，位于江苏省南京市。是工信部直属高校，是211工程大学，是世界一流学科建设高校。

软件工程专业

本专业所依托的南京航空航天大学软件工程学科为工业与信息化部“两化”融合类重点学科和江苏省重点学科,具有从本科到硕士、博士以及博士后的完整培养体系，在2018年教育部全国高校学科评估中，软件工程一级学科为B+。注重软件工程的理论基础与航空航天等应用领域的工程训练相结合，培养具有航空航天特色的复合型和应用型的优秀软件工程科研和技术人才。

培养目标：本专业旨在培养通晓软件工程的基本理论，具有扎实的软件需求分析、设计、开发与测试验证等实践能力，具有组织和管理软件项目的基础知识和经验，具有创新意识和团队精神，能够适应现代软件技术的不断进步和社会需求的变化，成为我国信息产业发展所急需的软件工程高级科研人才和软件系统的开发测试以及项目管理等领域的高级技术人才。

专业课程：本专业开设的主要课程包括程序设计、数据结构、操作系统、数据库原理、软件工程原理与应用、软件测试、软件开发案例分析、软件体系结构与设计模式、软件开发方法、软件可靠性、软件形式化验证等。

升学

学生可在软件理论与方法学、软件质量工程、智能计算、软件形式化与自动化、数据库与数据仓库、软件工程与开发技术等方向继续深造。近三年本专业出国、升学率均为30%以上。

就业

毕业生主要在中国航空工业集团总公司、中国电子科技集团、航空公司等航空、航天和民航系统、科研机构，阿里巴巴、腾讯、百度等大型互联网公司，华为、中兴、中国移动、中国联通、中国电信等信息产业公司从事软件项目系统分析、设计、开发、测试和管理工作。本科一次性就业率98%以上。

主要就业单位：中兴软创、中航工业南京金城液压、上海宝信软件股份有限公司、华为技术有限责任公司、中国电子科技集团第52研究所、杭州海康威视技术有限责任公司、中航工业陕西宝成航空仪表有限公司等。

通过以上了解可知，南京航空航天大学软件工程专业办学实力较强，就业率高。

该专业本科毕业生全国平均就业率高，连续几年被公示为绿牌专业。

个人认为：办学实力较强，就业前景不错!

2、人工智能最有前景公司有哪些？

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。可以说人工智能可以最大化的解放现有的科技，是未来发展的方向，所以人工智能有非常多的方向。

我们从以下几个部分来介绍人工智能的优秀公司。

人工智能带来了精致可用的人机交互方式，可以最大化的提高语音的效率，诞生了科大讯飞、出门问问等高科技故事。

计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域，并在一些视觉任务上超越了人类，比如人脸识别等等，可以用在打击犯罪上。

智能芯片可以提高芯片的使用效率，且智能化的进行预算的设计和改造。比如中国的寒武纪非常厉害。

智能机器人是比较常规的人工智能的使用了，可以将机器人用在人类无法作业的领域，而京东的亚洲一号物流分拣可以最大化的提高效率

人工智能医疗可以解放医生，最大化的提高医疗效率，比如判断是否有癌症等，以及机率有多大。

人工智能的数据分析，可以提高金融安全性，减少坏账率，同时对资金提前布局

智能驾驶已经成为趋势了，比如百度的阿波罗，谷歌的自动驾驶等等，美国平均每辆车上装有 70 个传感器，交通交由自动驾驶汽车接管。

机器学习比如小冰这种，使用前景非常的广阔，并且现在已经有了自动写稿机器人等等，还有包括阿尔法狗

亚马逊、谷歌、 Facebook、IBM 和微软等，几乎所有大公司都已经进入了人工智能领域。

3、工业互联网的入口是什么？

工业互联网是一项融合发展的技术，包含网络、平台、安全三大体系，每个体系中都包含了提供各项硬件、软件及解决方案的工业互联网服务商，为企业或相关政府机构提供整体解决方案。

自2012年工业互联网概念诞生至今，中国新成立的工业互联网服务商企业数据稳步上升，并在2017年达到顶峰。物联网智库数据显示，2015年至2018年中国每年新成立的工业互联网服务商数量超过20家；2020年至今，工业互联网服务商市场融资总额度超过20亿元人民币，且中国工业互联网平台数量已经超过600家，产业生态蓬勃发展。

就工业互联网所赋能的领域看，非常广泛，典型地诸如新能源、石油天然气、钢铁、电子制造、工程机械、环保、动力装备、化工等，不同行业在具体实践上会有一定差异，但从工业互联网总的服务定义看，其在赋能时包括了边缘层、网络层、数据层、平台层、应用层等相关领域。

边缘层：主要是传感器、IoT设备供应商，解决的对原始工业行为的采集，具体技术手段包括了像机器视觉算法、工业数据平台、先进视觉传感器、精密驱控技术等；

网络层：主要解决数据传输需求，涵盖了工业领域的网关、路由、布线等相关项目，尤其在5G技术成熟的背景下，5G+新技术、5G智能平台、5G先导应用等新的融合手段会更多地用于到工业互联网领域；

数据层：解决数据的存储、建模、分析、可视化等相关问题，通过数据层对原始工业行为的处理，会相应输出后续的生产决策，提高效率；

平台层：主要基于自身在特定领域的能力来服务相关企业，为企业快速改进现有业务系统，方便进行流程重组以适应企业自身的业务需求，降本增效；

应用层：特定应用领域的工业互联综合解决方案提供者，为企业搭建相关的工业saas平台、APP、应用软件等，帮助企业建立工业互联技术应用能力。

结合对上述工业互联网相关领域的认识，我们可以知道工业互联网在完成赋能时的流出主要是：工业行为或数据的采集（通过边缘层设备完成）→网络层工业数据传输（需搭建网络基础设施）→对数据的存储及建模分析（需具备相关建模能力）→输出问题解决方案/效能提升方案。

这个过程中，工业企业往往需要借助外部服务商的辅助，可逐层搭建自己的工业互联应用体系，也可通过外部服务商的系统来发现自身问题，或者将整个工业互联应用需求整体外包出去，不管通过哪种方式，工业互联网的赋能最终落脚点都是通过对数据的分析处理，来发现生产中的问题，输出决策解决方案，最终服务于生产效能提升。

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上文来自微信公众号<融象产盟APP>

文中部分内容来自亿欧智库所发布“2020工业互联网产业研究报告”，报告原文及更多工业互联网相关应用研报可关注公众号后台留言索取（免费赠送、交流学习）~

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5、宝信b股今年分红吗？

分红。公司2022度分红预案是10转2股派8元（含税）。该分红预案预计在2023年4月26日公司股东大会上审议通过。分红预案如果顺利通过的话，今年5月份有望实施。