股票在线看盘官网,炒了盘股十多年股票了
股票在线看盘官网,炒了盘股十多年股票了?
炒股票主要会看市场运行指数,还要会分析上市公司收益状况。
怎么样看盘看清主力伎俩?
很高兴能回答这个问题!其实股票很奥秘,散户一直想猜透主力的想法,所以一直研究 K线,MACD,成交量,KDJ 等指标!其实熟不知机构也在研究如何通过指标玩弄散户于自己的手掌之中!所以很多时候就是散户与机构的一场博弈,但是结果基本都是对于散户非常不美丽的,因为人家是一个团队,有严密的纪律性和大量的数据!而散户是个个体怎么可能以卵击石!
那么如何才能真正的看清盘面,弄懂机构伎俩呢!?其实是有办法的,就是用长远的眼光和大格局来看!
要知道机构坐庄无非就四个阶段:建仓,吸筹,拉升,出货!为什么我要把这个放在第一说,因为如果散户不掐住这个主心骨去看盘,很容易被机构骗!要知道机构会通过各种方式,各种复杂化的形式分散你的注意和打乱你的思路!而这4个阶段往往对应着一只个股的四种点位!如果你能把握住这4个大方向那么接下来的主力伎俩就能对你很有帮助了!
建仓和吸筹阶段,主力一般会用图形和消息的打压让散户割肉主力的建仓阶段和吸筹阶段一般都是在同一个箱体内完成,这个箱体不是散户以为的振幅10-20%的小箱体哦,也可能是30-50%。这完全要看主力要拿多少筹码,做多大的行情!箱体振幅越大,筹码收集率越高!而在箱体里主力做的最多的就是割韭菜!
由于是在底部区域,所以机构一般会用三种方式来欺骗散户,1长期横盘,2急跌和回拉,3消息面释放利空!这三种方式往往交替进行或者组合进行,目的只有一个,让你跑路交出筹码!那么重点来了,如果你能清楚的意识到这是建仓和吸筹阶段,你就不应该乱动!你有见过主力在放出坏消息后走的吗?目的只是让你先走而已!
拉升和出货阶段,主力一般用成交量和业绩消息来让散户追涨接盘要记住,主力出货一定是在上升趋势中进行的,下跌趋势中他们不是在出货而是在清仓!有本质区别!一般主力开始拉升出货都会不断放出利好消息,然后持续扩大成交量,释放业绩利好!目的就是让自己操纵的股票能时不时的出现在炒股软件的APP界面上,博取大众的眼球!你说一个股票连续涨停,或者几日暴涨时不时一定会收到散户关注?那是肯定的,5分钟排行榜,资金流入榜是主力最爱骗散户的地方,勾引你们进来,自己撤退!
所以记住了当有主升浪形态,涨幅达到100%以上,并且有大利好消息配合,那你要小心,这说明主力已经开始在逃跑了!
希望我的回答能帮助你,如果大家觉得还行,记得帮我点个赞哦!!!!!怎么看创业板盘后交易?
创业板收盘后,还可以进行盘后固定交易交易。所谓固定价格是指收盘价,在每个交易日的15:05到期15:30,投资者就可以对进行以收盘价为基准对创业板股票进行交易。创业板盘后固定价格交易的申报时间为每个交易日9:30至11:30、13:00至15:30,交易所会按照时间优先的原则对买卖进行撮合成交。
需要注意的是,并不是所有的创业板股票都有盘后固定价格交易机制,对于当日收盘处于停牌的股票则不可以进行盘后固定价格交易。
手机上什么炒股软件大家用的比较多?
都是同时使用好几个炒股软件的。下面逐一分析下:
1、华泰证券:优点:小姐姐服务态度好,有问题联系客服,基本都是直接响应。疫情期间证券交易所不开门,需要办业务,客户经理还专门去交易所给办理;
缺点:没办法开拖拉机,手续费高一点;
2、银河证券:优点:银河系里的战斗机,可以开拖拉机,对于套利薅羊毛必不可少,手续费基本最低之一;
缺点:根本联系不上客服,所以大额炒股基本不会选择;
3、华宝证券优点:基本和星河一样,但是可以挂单,这个是不想盯盘的最爱;
缺点:也是和银河差不多
以上是交易的软件,还有查看资料和信息的软件:
4、雪球一个投资者的论坛,里面基本都是分享理财经验和个股分析;
5、集思录低风险爱好者的天堂,里面各种薅羊毛的分享;
以上基本就是法乎财经看股选股的全部App
股票k线图要设置除权还是不除权?
答:不除权
答:在看K线图时,应该根据自己的需求来选择使用除权、不除权还是前复权的数据。以下是各种方式的解释:
1. 不除权:不除权的数据是指在股票除权之后直接使用,这样可以看到当前的股价变化情况。不过,如果有分红派息等情况发生,就会看到股价的突变,不利于股价走势的分析。
2. 除权:除权的数据是指在股票除权之后,将历史数据全部进行调整后使用,这样可以保持K线图的连续性,同时避免了分红派息等情况对股价的影响。但是,由于历史数据的调整,可能会出现看起来不太正常的K线图。
3. 前复权:前复权的数据是指在股票除权之后,将历史数据进行调整,使得每一次股票除权对股价的影响都被消除,同时保持K线图的连续性。这种方式可以更好地反映股票的真实走势,更利于分析。
因此,在看K线图时,应该根据自己的需求和分析目的来选择使用除权、不除权还是前复权的数据。如果需要更好的分析股票走势,可以使用前复权的数据。